气候变化背景下泾河流域生态系统土壤保持服务模拟

土壤保持服务作为重要的生态系统调节服务，是抑制土壤侵蚀的主要方式，准确量化土壤保持服务，可以为黄土高原生态保护提供科学支持，对区域生态安全具有重要的意义。但是，由于缺乏未来高分辨率气象数据，目前大多数研究停留在土壤保持服务现状评估阶段，对未来土壤保持服务的情景预测较少，用于指导生态建设的说服力有限。因此，本文以黄土高原中部的泾河流域为例，将动力降尺度方法引入生态系统服务研究领域，借助 WRF 模式获取 2021-2035 年逐日高分辨率(0.05°×0.05°)气象驱动数据，驱动SWAT模型进行流域尺度水文过程模拟，预测不同气候情景下土壤保持服务的时空格局。结果表明:(1)WRF 模式适用于对全球气候模式进行动力降尺度，可以较准确地反映区域温度和降水的量级、时间波动特征以及空间分布规律，模拟结果合理可靠;(2)泾河流域不同气候情景下多年平均土壤保持量分为9.79×108t(RCP4.5)和10.98×108t(RCP8.5)，显著高于2000-2020年的平均水平(4.21×108t)，土壤保持量年际变化受降水波动影响明显，RCP4.5、RCP8.5 情景下年土壤保持量与年降水量的相关系数达 0.80 和 0.81;(3)不同气候情景下单位面积土壤保持量分布格局相似，表现为北部黄土丘陵区和中部董志原区低(小于 30t/ha)，西南部六盘山山区和东南部子午岭林区高(大于 50t/ha)。本文的研究思路同样适用于流域尺度其他生态系统服务的预测，为流域的生态治理和科学管理提供了科学依据。