基于Sentinel-2的泛第三极水体高精度识别

青藏高原被称为“亚洲水塔”、“第三极”，是亚洲最大的淡水储备库，为下游近 2亿人口提供了水源。然而，受全球变暖和西风-印度季风的综合影响，青藏高原的水体正在发生快速变化，导致亚洲水塔功能失衡，引发了水资源紧缺和跨流域水冲突等问题。尽管亚洲水塔产生重大影响，但对于气候变化敏感的冰川湖和热融湖等小型水体缺乏充分的调查。本研究基于Sentinel-2 数据，结合ConvNet模型，开发了一套两阶段水体识别模型，提取了完整的泛第三极水体，并提供湖泊类型(冰川湖和热融湖等)等属性信息。识别精度达到 96%，相比ESA_WorldCover、JRC等产品，提取更多的小型水体，并能更精确地识别水体轮廓。该数据集可为泛第三极水资源评估及生态可持续发展提供数据支持。