中国东北典型森林退化模式的检测及其驱动因素分析

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中文摘要

准确识别森林退化及其驱动因素是实施高质量森林管理的前提,但在大规模森林质量评估中,退化模式常被忽视。本研究利用遥感指数构建了识别典型森林退化模式的指标,并分析了森林退化的时空动态及各驱动因素的贡献率。结果表明,所构建指标能有效区分典型森林退化模式,火灾退化识别准确率达到 90.0%,干旱和病虫害退化的拟合精度超过 0.7.寒温带针叶林区火灾退化比例最大,占该区域的 67.7%;亚热带常绿阔叶林区和温带针阔混交林区分别有 99.0%和 92.8%的面积受到中度至严重的干旱影响,表现出长期稳定性。此外,温带草原区和寒温带针叶林区各有 0.1%的面积遭受严重病虫害侵扰,保持长期稳定的趋势。气象因素是所有典型退化模式的主要贡献者,分别占 81.35%、58.70%和82.29%。本研究构建了一种评估森林退化的指数,并阐释了自然和人为因素在森林退化中的重要性。这些成果有利于科学管理森林退化,提高森林管理效率。

海月;梁梅;杨昱泽;孙海莲;李若男;杨延征;郑华;

中国科学院生态环境研究中心;中国科学院生态环境研究中心;中国科学院生态环境研究中心;中国科学院生态环境研究中心;中国科学院生态环境研究中心;中国科学院生态环境研究中心;中国科学院生态环境研究中心;

首届全国青年地理学家大会暨第十二届全国地理学研究生学术年会

森林退化 森林管理 遥感指标 北方

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