地下地层的三维体素地质建模：图卷积网络方法

三维地质建模增强了对复杂地下地层的理解和可视化，为岩土数字孪生和韧性设计奠定了基础。现有的三维地质建模方法在具有复杂地下地层的大规模区域中存在计算负担高或建模精度低的问题。本文提出了一种深度学习方法，将图卷积网络(GCN)应用于使用有限钻孔的三维体素地质建模。首先构建拓扑图，将空间点编码为图节点。土壤类型和空间坐标被纳入每个节点的特征向量中。通过连接长方体邻域系统内的节点对，通过加权边量化空间相关性。此外，所有钻孔中土壤类型的出现概率被嵌入到每个图节点的特征向量中，以进一步提高模型的鲁棒性。一系列比较表明，所提出的方法在建模精度方面优于传统的 地质建模 方法。最后将所提方法应用于长沙市某实际隧道工程，证明了所提方法在复杂三维地质环境中的有效性。