隧道间接损伤识别技术的实测研究

为了寻找一种高效经济全覆盖的地铁隧道损伤识别方法，现有研究提出了基于服役列车动力响应的隧道间接损伤识别技术，包括传统的损伤指标法与基于深度学习的损伤识别方法，并通过数值模拟和模型试验验证了方法的可行性。本文通过在济南地铁 2 号线隧道开展现场测试，进一步研究该技术的应用前景。首先根据前期调研结果搭建了无线监测系统，采集了列车运行全程的车厢加速度响应信息;其次基于快速傅里叶变换和小波包变换分析了现场数据的特征，总结了现场数据预处理方法，指出了传统损伤指标在处理现场数据方面存在的问题;由于实测缺乏先验知识，隧道也没有发生显著的病害，实测数据并没有获得隧道异常时的列车动力响应，本文最后参考二维数值计算的结果，通过合成隧道结构损伤时的列车动力响应数据，进一步验证了基于变分自编码器的隧道损伤识别方法的有效性。