土壤冻结特征曲线预测模型的评估与改进
Assessment and enhancement of soil freezing characteristic curve estimation models
土壤冻结特征曲线(SFCC)是寒区冻土的重要参数。对SFCC进行测量需要特定的设备，过程既繁琐又耗费人力。因此，一些学者提出一些SFCC模型的预测未冻水含量，然而，这些模型的预测效果缺乏检验。本研究分析了三种SFCC预测模型，并采用单点法对其进行了改进。采用 65 个细粒土和 25个粗粒土对 6种SFCC预测模型进行评价。结果表明，单点法显著提高了SFCC预测模型的精度。此外，通过与三种传统SFCC预测模型的比较，对改进后的SFCC预测模型进行了评估，发现改进后的Xin等SFCC预测模型在所有的SFCC预测模型中预测精度最高。本研究为寒区SFCC预测模型的建立提供了新的思路。
李来福;毕骏;刘振宇;吴志坚;王国旭;
南京工业大学 交通运输工程学院,南京 211816##江苏省交通基础设施安全保障技术工程研究中心,南京 211816;南京工业大学 交通运输工程学院,南京 211816##江苏省交通基础设施安全保障技术工程研究中心,南京 211816;南京工业大学 交通运输工程学院,南京 211816;南京工业大学 交通运输工程学院,南京 211816##江苏省交通基础设施安全保障技术工程研究中心,南京 211816;南京工业大学 交通运输工程学院,南京 211816##江苏省交通基础设施安全保障技术工程研究中心,南京 211816;
CHINA ROCK 2024 第二十一次中国岩石力学与工程学术年会
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