基于SBAS-InSAR技术的RM水电站库岸滑坡隐患早期识别
Early Identification of Landslide Hazards on the Reservoir Bank of RM Hydropower Station Based on SBAS-InSAR Technology
山区水电工程库岸滑坡灾害频发,具有强隐蔽性、高突发性、强破坏性等特点,对滑坡隐患点进行早期识别是最为有效的防灾减灾措施之一。合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)作为新兴雷达遥感测量手段,可以高效准确地对高山峡谷流域库岸进行滑坡灾害隐患早期识别。本文选用 Sentinel-1A 雷达卫星SAR影像作为数据源,利用SBAS-InSAR技术对澜沧江流域RM水电站近坝库岸上游 25公里范围进行滑坡灾害隐患早期识别,解译结果显示库岸存在 1处滑坡隐患区域,在观测周期内始终存在向河道内的变形,平均形变速率达-0.43mm/d;结合现场调研和勘察资料验证了 SBAS-InSAR 识别结果的合理性,并进一步分析了滑坡的形变特征和滑移机制,在水库蓄水后,该滑坡整体不稳定,可能产生整体蠕变和再次滑动。本次研究结果可以为RM水电站库岸滑坡隐患早期识别提供参考。
谢聪;李鹏飞;
中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司,贵阳 550081;中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司,贵阳 550081;
CHINA ROCK 2024 第二十一次中国岩石力学与工程学术年会
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