第十届全国选矿专业学术年会会议
基本信息
2021-11-08
2021-11-08
中国金属学会
会议文集
21. 太钢东山石灰石矿矿产资源节约集约与综合利用
摘要： 以东山石灰石矿为例,探讨了资源节约集约与综合利用的途径和方法,提出了以下举措:① 采用先进工艺技术及装备,提高开采回采率;② 优化采矿技术,盘活资源储量;③ 实施全流程资源综合利用;④ 优化焙烧原料结构,提高石灰石利用水平;⑤ 通过专项攻关,提高块矿成品率;⑥ 研发石灰高附加值产品,提高资源价值.通过多举措并用,在资源综合利用方面取得了良好成效.
提交时间：2021-11-08
22. 提高金矿选矿技术指标研究
摘要： 为提高金精矿品位,开展了选金药剂及用量条件试验研究,最终确定了硫化钠+HQ77+丁铵黑药的新组合药剂制度,在适宜药剂用量条件下进行了闭路试验,获得了金精矿品位52.69g/t、回收率71.12％.工业试验中,稳定期金精矿累计品位50.39g/t、回收率71.59％、平均金总回收率91.11％.采用新的药剂制度,可以在保证金回收率变化不大的情况下大幅提高金精矿品位.
提交时间：2021-11-08
23. 铁矿石碳热还原过程中铅锌脱除及含铁物相的演变规律
摘要： 针对含铅0.39％、含锌0.30％的铁矿,采用碳热还原脱除铅锌杂质,利用X 射线衍射、扫描电子显微镜及能谱分析等检测手段考察了铁矿还原焙烧过程的反应行为及物相演变规律.结果表明,该铁矿中铅主要以氧化铅和铅铁矾形式存在,锌主要以氧化锌形式存在;升高焙烧温度及延长焙烧时间均有利于铅锌脱除;在1200 ℃下焙烧60min 时,铁矿中铅和锌脱除率均在90％以上.含铅锌铁矿在碳热还原焙烧过程中会生成中间产物铁橄榄石,并最终转变为金属铁和游离的氧化硅固溶体.还原焙烧产物经磁场强度80kA/m 弱磁选可获得铁品位91.91％和铁回收率84.78％的铁精矿,且铁精矿中铅和锌含量分别为0.01％和0.03％,可作为电炉炼钢原料使用.
提交时间：2021-11-08
24. 外磁系与内磁系永磁筒式磁选机对比研究
摘要： 对比分析了外磁系和内磁系永磁筒式磁选机的结构、分选原理以及磁场特性,并对比了两种磁选机在铁矿石预选中的试验指标.结果表明,外磁系筒式磁选机具有独特的半闭合内敛式磁系结构,分选磁极面为凹面,分选空间磁力线局部叠加,增加了磁场强度和作用深度,磁场强度随离开磁表面的距离衰减慢;在铁精矿品位基本相当的前提下,外磁系永磁筒式磁选机选矿回收率、选矿效率、尾矿品位均明显优于内磁系永磁筒式磁选机;梅山铁矿采用外磁系永磁筒式磁选机的磨前预选新流程,其精矿产率、金属回收率、选矿效率分别提高了8.47、12.26和6.46个百分点.
提交时间：2021-11-08
25. 锡石多金属硫化矿磨矿技术效率模型预测研究
摘要： 研究了磨矿时间、磨矿浓度和磨机充填率对锡石多金属硫化矿磨矿技术效率的影响,利用Matlab 编程技术建立了粒子群优化算法-BP 神经网络磨矿技术效率预测模型并对模型进行了预测验证研究.结果表明,在磨矿时间8min、磨矿浓度70％、充填率30％时,可获得较好的磨矿技术效率.迭代次数对锡石多金属硫化矿磨矿技术效率模型预测值与试验值误差影响显著;在合适的迭代次数下,学习因子对模型预测值与试验值误差的影响很小,绝对误差小于±0.01个百分点,相对误差小于±0.04％.迭代次数达到500次后,粒子群优化算法-BP 神经网络磨矿技术效率预测模型趋于稳定,模型可靠性高、适应性强.
提交时间：2021-11-08
26. 氧化对毒砂可浮性的影响
摘要： 在空气、水、高锰酸钾及过氧化氢等介质中分别氧化毒砂,利用红外光谱、接触角检测等手段探究了毒砂氧化程度对其可浮性的影响.结果表明,毒砂处于不同介质中氧化时被氧化程度不同,高锰酸钾及氧化氢等氧化剂的氧化效果强于空气和水;接触角检测以及浮选实验结果表明,毒砂在空气中氧化一定时间,可以促进其可浮性;毒砂在水中氧化,其可浮性受到了一定程度抑制;毒砂在氧化剂中氧化,其可浮性受到抑制,其中高锰酸钾抑制作用更强.
提交时间：2021-11-08
27. 云南某复杂硫、氧混合铅锌矿浮选实验研究
摘要： 对云南某地新开采硫、氧混合铅锌矿进行了浮选工艺实验研究.采用混合浮选硫化矿及氧化矿的工艺流程,获得了铅综合回收率85.18％、锌综合回收率95.46％的铅锌混合硫化精矿和氧化精矿,其中,硫化铅锌精矿中锌、铅品位分别为46.14％、7.86％;氧化铅锌精矿中铅、锌品位分别为12.71％、6.01％.浮选所得精矿满足冶金过程对原料的要求.研究成果可为浮选此类矿物提供参考依据.
提交时间：2021-11-08
28. TIMA 测试技术在白云鄂博矿床铌工艺矿物学中的应用
摘要： 为推进白云鄂博矿床中铌资源的综合利用,选择白云鄂博矿床综合利用过程中选铌原矿及精矿作为研究对象,引入TIMA测试技术探讨其工艺矿物学特征.结果表明,选铌原矿与精矿中含矿物60余种,其中铌矿物主要为易解石、铌铁金红石、烧绿石、铌铁矿、铌钇矿、包头矿、铌钙矿等7种;各铌矿物在原矿和精矿中粒级分布基本接近,绝大部分分布在－25 μm 粒度范围内;具有回收利用价值的铌矿物为易解石、铌铁金红石、铌铁矿、烧绿石等4种.
提交时间：2021-11-08
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