2021第二十一届全国波谱学学术会议
基本信息
2021-11-11
2021-11-11
中国物理学会
会议文集
121. 可视化多核多通道磁共振脉冲序列编辑器设计与实现
摘要： 核磁共振技术的灵活性归因于磁共振科学家可以针对不同的应用设计不同的脉冲序列.常用的NMR和MRI脉冲序列有上千种之多,更多更复杂的序列在不断研发中,用户开发序列的功能需求日趋复杂.为简化多核多通道脉冲序列的设计过程，降低门槛，我们新开发一款可视化多核多通道磁共振脉冲序列编辑器（Ps Editor）软件，并提出了一种实时图形化的磁共振脉冲序列表示方法。
提交时间：2021-11-11
122. 跨细胞膜水交换对DCE-MRI细胞密度测量结果与ADC关联的影响
摘要： 表观扩散系数(ADC)是一种反应肿瘤中细胞密度的生物指标,通常细胞密度越大ADC越小.动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)中得到的细胞内水占比pi是另一种反应细胞密度的指标.因此ADC与DCE-MRI给出的pi应存在一定的相关性，已有文献进行了相关报导2。然而更多研究表明ADC与DCE-MRI测量的细胞密度间并没有一致相关性3,4。跨细胞膜水交换是影响二者相关性的潜在因素，本文以胶质母细胞瘤（GBM）为研究体系，探究跨细胞膜水交换对ADC和DCE-MRI细胞密度测量结果的影响。
提交时间：2021-11-11
123. 镧系离子介导的异源三聚体胶原多肽的自组装
摘要： Ⅰ型胶原蛋白是人体关键的结构和功能蛋白之一,它的异源肽链组成和纳米纤维结构对其生理功能至关重要.利用胶原多肽来仿生Ⅰ型胶原蛋白,是组织工程领域的重要策略,然而目前仅能利用三条相同肽链组成的同源三聚体胶原多肽来仿生胶原蛋白.首次成功构建了由两条不同肽链组成的异源三聚体胶原多肽,它可以在镧系离子的介导下,自组装形成发光的纳米纤维.
提交时间：2021-11-11
124. 离子液体促进的无规聚苯乙烯-聚甲基丙烯酸甲酯共聚物薄膜10纳米以内特征尺寸的变化
摘要： 高分子链段动力学分布是影响嵌段共聚物相结构的重要因素.固体NMR是表征高分子凝聚态链段动力学的有力工具.在本工作中以聚苯乙烯(PS)-聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)共聚物(PS和PMMA两段分子量都为2200g/mol,简称为L2222)为模型高分子,研究了离子液体(1-hexyl-3-methylimidazolium hexafluorophosphate,HMHF)的加入选择性的对高分子链段动力学的影响.
提交时间：2021-11-11
125. 锂电池里的磁共振:从NMR到EPR
摘要： 二次电池已深刻地改变了我们的生活并且不断在新的应用场景中发挥重要作用.进一步提升电池性能的关键之一在于理解其电化学反应机制及其与材料结构变化之间的内在关联.
提交时间：2021-11-11
126. 利用非原位17O NMR研究不同荷电状态下LiCoO2中的局域氧环境
摘要： 钴酸锂(LiCoO2)是最早应用于锂离子电池的正极材料,至今仍在各种便携式电子产品中广泛使用.过去的研究表明,在钴酸锂的脱锂过程中,存在多步相变.当超过半数的锂离子脱出之后,钴酸锂的结构会变的不稳定,导致循环性能的衰退.因此,在实际应用中,钴酸锂的充放电容量只能达到其理论容量的一半.研发高压钴酸锂是长久以来的一个重要方向。氧原子构成了钴酸锂的骨架，因此结构的细微变化都会导致氧的化学环境的改变。17O NMR是探测氧的化学环境的一项十分有力的手段。鉴于自然界17O的极低丰度，我们开发了一套标记17O的方法以标记锂离子电池正极材料，并通过17O NMR来研究钴酸锂充电过程中的氧环境演变。
提交时间：2021-11-11
127. 利用高温核磁共振技术研究FLiNaK及FLiBe熔融盐的微观离子结构及运动
摘要： 熔融盐(简称熔盐)是指无机盐在高温下融化形成的离子熔体,具有高温热稳定性好,使用温度高、粘度小、成本低、安全性好等特点,在冶金、能源以及化工等领域有着广泛的应用.熔盐堆(Molten Salt Reactor,MSR)具有高能量密度、无水冷却、本证安全性以及防核扩散等特点,被选为第四代反应堆核能系统.作为反应堆中重要的冷却剂以及燃料盐载体，氟化物熔融盐的理化性质对熔盐堆安全性以及能量传递效率有直接的影响。因此，深入解析氟化熔盐熔融状态下的微观离子结构及其在熔融相变过程中的结构转变可以有助于确保熔盐堆的安全运行和效率提高，对钍基熔盐堆(TMSR)的发展具有重要意义。
提交时间：2021-11-11
128. 利用原位固体核磁研究有机无机杂化钙钛矿
摘要： 有机无机杂化钙钛矿材料具有卓越的光电性能,已经被应用于多种光电器件.然而,这类材料在光照下常常出现光诱导暂态过程.该过程的出现对有机无机杂化钙钛矿材料性能产生重大影响.从分子层次上理解光诱导暂态过程是当前有机无机杂化钙钛矿材料物理化学机制研究中的关键科学问题,而缺乏合适地观测研究手段已经成为制约相关研究进一步发展的瓶颈.
提交时间：2021-11-11
129. 利用SSNMR探究金属有机框架材料UiO-66在氨基酸溶液中的稳定性及结构变化
摘要： 金属有机框架材料(MOF)是一类由金属团簇和有机配体配位而得的先进功能材料,具有热稳定性好,结构有序,比表面积大,易于合成等优点,在物理和化学领域都有广泛的应用.UiO-66应用于生物医药领域时，往往处于溶液环境中，因此MOF在溶液中的稳定性研究尤为重要。此前，Kamil Lang课题组的研究表明，UiO-66在水溶液中并没有想象的稳定。我们课题组此前的研究也发现，UiO-66在细胞培养液DEME中浸泡后，xrd结构发生坍塌，但细胞活性变好。本课题旨在研究 UiO-66在不同氨基酸中的稳定性，探索氨基酸对UiO-66的结构和性能影响。研究发现，UiO-66 在酸性氨基酸溶液中具有较好的稳定性，而在碱性氨基酸赖氨酸、精氨酸溶液中，结构会被破坏。一维13C CP谱表明，随着氨基酸浓度的上升，配体对苯二甲酸逐渐掉落，氨基酸负逐渐上升。随后，我们利用1H-13C HETCORNMR谱，通过对比分析不同氨基酸负载量的相关线性变化，进一步分析UiO-66在氨基酸溶液中的结构变化。
提交时间：2021-11-11
130. 磷脂酰肌醇磷酸酶SHIP2与RhoA相互作用域的结构研究
摘要： 多数迁移细胞具有高度极化的形态,极化对细胞迁移的效率至关重要.细胞的极化受到多种关键信号分子的精准调控,包括磷脂酰肌醇(PI)和小GTP酶RhoA.磷脂酰肌醇磷酸酶SHIP2是一种多结构域蛋白,其5-Phosphatase结构域催化PI(3,4,5)P3水解成PI(3,4)P2,影响PI相关细胞信号的传递,进而对细胞骨架运动和细胞极化等过程起到调控作用,与癌细胞侵袭和转移密切相关.本研究有助于全面理解SHIP2蛋白结构和功能以及认识其相关的细胞行为和疾病的发生机理。
提交时间：2021-11-11
131. 脉冲梯度核磁共振法在乳液系统成膜助剂的分布研究中的应用
摘要： 在水性乳液的涂料配方中,成膜助剂在漆的成膜过程中起到了很重要的作用.一般而言,在室温的条件下低玻璃化转变温度的高分子乳液干燥后,其中的乳液球颗粒很容易互相融合从而形成外观完整的漆膜.然而,为了使得漆膜获得更好的物理性能,在涂料配方中更希望使用高玻璃化转变温度的高分子乳液,然而其在成膜过程中很容易发生破裂或者剥落.
提交时间：2021-11-11
132. 镁铝双金属氧化物(MgAl-LDO)复原机理NMR研究
摘要： 近年来,研究表明水滑石材料具有"结构记忆"特性,因其能被用来引入特定性能的层间阴离子而进行材料功能设计引起了学者的广泛关注.通过结构记忆效应所得的衍生物材料,其性能很大程度取决于其生成过程中的一系列变化.因此深入理解转变过程中的结构变化及其转变机理,对于合理设计和利用水滑石特性进行各类应用至关重要.原位核磁共振实验是监测详细反应变化过程的一种有力手段.本研究在9.4T磁场下，通过原位1HNMR与27AlNMR研究了镁铝水滑石氧化物（MgAl-LDO）向镁铝水滑石（MgAl-LDH）转变的详细机理。
提交时间：2021-11-11
133. 面向电催化原位分析的核磁共振联用装置与技术
摘要： 常规电化学技术一般只能给出电催化反应的电化学信息,如电流、电压、电容和阻抗等参数,很难提供有关反应中间体、产物的分子结构层面的信息;电化学原位谱学技术的发展弥补了常规电化学技术的不足,可为电催化过程研究提供重要信息.发挥液相NMR技术分辨率高、结构信息丰富、定量准确的优势,可将液相NMR技术应用于有机分子电催化液相物种的分析测定,实现对电化学过程中间体、产物的高分辨辨识与分析.
提交时间：2021-11-11
134. 面向肿瘤标志物快速高灵敏定量检测的便携式核磁共振仪
摘要： 目前,恶性肿瘤已成为人类疾病死亡的重要原因,肿瘤标志物的快速精准检测对于恶性肿瘤的早期诊断与预后评估有重要意义.本文通过设计与制造一种多层微流控核磁共振探头和多层Halbach磁体,结合免疫磁性纳米粒子生物传感器技术,研制了一种便携式核磁共振生物标记物检测仪.基于该检测仪,首先通过实验发现了磁性纳米粒子直径、浓度对核磁共振横向弛豫时间的影响规律,优选出最佳的磁性纳米粒子直径;然后,通过共价键结合的方式在粒子表面偶联抗体分子,形成免疫磁性纳米粒子,构建基于核磁共振驰豫转换机理的检测传感器.
提交时间：2021-11-11
135. 牛磺酸对4T1乳腺癌小鼠肿瘤生长的影响及其代谢组学研究
摘要： 乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤,近年来其发病率持续增高,严重威胁女性健康.本课题组前期研究发现,MMTV-PyMT自发乳腺癌小鼠在原位癌期血清牛磺酸显著降低,且随着病理进程的发展,呈持续降低的趋势.同时,也发现对比正常人,临床浸润性导管癌患者的血清中牛磺酸也显著下调.前期研究表明牛磺酸可能是乳腺癌早期诊断的一个潜在标志物.
提交时间：2021-11-11
136. 纤维小体脚架蛋白ScaF中新模块的结构功能研究
摘要： 纤维小体是一种能够降高效降解木质纤维素的多酶复合体,包含多种木质纤维素降解酶和非催化亚基脚架蛋白.纤维小体通过初级脚架蛋白上的粘连模块与酶上的对接模块之间的相互作用组装而成.此外,多数纤维小体通过锚定脚架蛋白的S层同源模块(SLH)附着到细胞表面.热纤梭菌DSM1313是一种产纤维小体的细菌，在木质纤维素的生物转化和生物燃料生产中具有巨大潜力。该细菌含有四个锚定脚架蛋白Sca B，Sca C，Sca D和Sca F，其中Sca B，Sca C,和Sca D都只包含粘连模块、SLH和柔性连接区，而Sca F在粘连模块和SLH模块之间包了一个未知功能的附加模块（Sca F-X）。笔者完成了对Sca F-X的核磁共振化学位移指认，解析了Sca F-X的溶液结构。Sca F-X的结构和一类特殊的自酶切信号传导蛋白表现出显著的相似性，我们正在通过功能实验分析Sca F-X与纤维小体调控的关系和机制。该工作有望揭示新型的纤维小体调控机制，为纤维小体的改造与应用提供新的线索。
提交时间：2021-11-11
137. 全细胞固体核磁快速检测新方法研究抗菌肽LAH4的机理
摘要： 据世界卫生组织(WHO)报导,细菌耐药性问题已经成为全球性第五大健康威胁,其主要原因是长期使用抗生素,使得细菌、病毒等病原微生物演化出抵抗抗生素的机制.抗菌肽是潜在的新型抗菌类药物,主要作用于细胞膜,不易形成耐药性,有望解决细菌耐药性问题而备受关注.
提交时间：2021-11-11
138. 人工智能深度学习NMR应用综述与前瞻
摘要： 深度学习自2006年被提出以来,对学界和工业界都产生了深远的影响.究其原因是它提供了一种前所未有的处理数据的方法,使得人们的思维从一步步地指导计算机如何求解问题,转变为了只需提供大量数据让计算机自主寻找"最优解".不仅如此,随着计算机性能的快速发展,深度学习这种以数据驱动为主的,通过大量非线性分类器堆叠拟合输入转换到输出的近似函数映射的数据处理方法,将落地更廉价、实施更简便、成果积累更迅速.因此，我们首次对深度学习在核磁共振（NMR）波谱中的应用进行了回顾，并指出它可能将成为NMR波谱应用中更有效和更强大的工具。
提交时间：2021-11-11
139. 人工智能与快速磁共振波谱:深度低秩Hankel矩阵分解
摘要： 核磁共振(Nuclear Magnetic Resonance,NMR)波谱是现代化学和生命科学中必不可少的研究工具.为了加快波谱信号的采集,多种方法已被用于重建非均匀采样NMR波谱,包括基于模型的迭代算法和深度学习方法.前者需要不同的先验假设,使得算法可能无法最优地利用信号特性,而后者缺乏可解释性.作为前沿的迭代算法,低秩Hankel矩阵分解(Low Rank Hankel Matrix Factorization,LRHMF)将全采样波谱信号生成的Hankel矩阵的低秩特性作为约束.
提交时间：2021-11-11
140. 人工智能NMR谱快速采集与超快速重建
摘要： 核磁共振(Nuclear Magnetic Resonance,NMR)波谱是现代化学和生命科学的重要工具,但信号采集时间随着波谱的分辨率和维度的提高而快速增加.非均匀采样(Non-Uniform Samplmg,NUS)通过欠采样信号来降低采集时间,并对信号进行先验假设后进行波谱重建.
提交时间：2021-11-11