会议文集

• 41. T-CENTRIST特征的红外图像人体检测

  摘要： 行人检测技术是智能监控系统、智能交通系统、机器人和汽车安全等计算机视觉领域的研究热点.由于在视频场景中人体的位置、角度、穿着等都是复杂多变的,对检测精度有很大影响.通过对统计特征变换直方图(CENTRIST)的优缺点分析,提出了一种新的人体检测特征——三值统计特征变换直方图(T-CENTRIST).T-CENTRIST一方面考虑了每个像素与其邻域像素之间的关系.另一方面也考虑了这些邻域像素之间的相关性度量.相比于CENTRIST,T-CENTRIST方法能更充分、更准确地反映行人的轮廓.其次,文中提出了一种基于T-CENTRIST特征的红外图像行人检测框架,引入了扩展块和整体图像的思想.最后,实验结果验证了所提出的行人检测方法的有效性.

  作者：

  Ni Hongyin;倪洪印;Li Fengping;李凤萍

  提交时间：2020-09-22

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